Datamart Financeiro

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Situação:

Todos os meses os analistas financeiros da empresa, uma grande multinacional do setor de Tecnologia, dedicavam três dias de trabalho árduo à preparação de várias planilhas onde disponibilizavam os resultados financeiros do mês anterior e acumulado no trimestre para os executivos  da região latino-americana.

Impacto nos negócios:

Em função da demora e da imprecisão na geração dessas informações a adoção de medidas preventivas e corretivas nas áreas financeiras da região era bastante prejudicada. Versões inconsistentes dos dados financeiros eram encontradas com facilidade. Embora muita energia fosse despendida na fase de preparação dessas planilhas,  as  informações  geradas  não obtinham a credibilidade necessária por parte dos executivos da região. Todos sentiam que as perdas eram altas, embora difíceis de serem quantificadas.

Causa principal:

Os dados utilizados na preparação dos relatórios financeiros residiam em  vários sistemas da empresa na França, no México e nos Estados Unidos em bases de dados Oracle e SQL Server. Após a sua extração dos sistemas corporativos esses dados eram consolidados manualmente por vários analistas financeiros.

Solução adotada:

Foi construído em Miami um data mart atualizado diariamente através de um processo automatizado de extração, transformação e carga (ETL) desenvolvido em Miami. Com isso os dados passaram a ser extraídos automaticamente da França, do México e dos Estados Unidos. Para garantir a consistência das informações, as regras de negócio utilizadas anteriormente pelos analistas financeiros na preparação das planilhas e dos relatórios foram levantadas, codificadas e implantadas na fase de transformação do processo sendo controladas através de meta dados. Uma ferramenta analítica conectada diretamente a esse data mart foi desenvolvida e disponibilizada para gerentes, analistas e usuários avançados. Com base na metodologia de Simulação de Situações Reais de Negócios foram ministradas sessões de treinamento presenciais e via webinars para grupos homogêneos de usuários com a utilização de exemplos relacionados ao dia-a-dia.

Resultados e benefícios:

O tempo anteriormente dedicado pelos analistas financeiros à preparação de dados passou a ser empregado na análise detalhada das informações e na definição de ações preventivas e corretivas para melhorar e garantir os resultados. Os executivos da região passaram a acreditar nos dados disponíveis uma vez que não havia nenhuma intervenção manual na preparação dos mesmos. Os resultados financeiros passaram então  a serem atingidos regularmente.

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jorge.couto@bitools.com.br